Fundamentos filosóficos en el pensamiento de sistemas

Metodologías como las del profesor Peter Checkland, Soft Systems Methodology (SSM), son explícitas respecto a los fundamentos filosóficos en que se basa.

En la etapa 2, de las 7 etapas de la SSM , hay que realizar un cuadro pictográfico y este debe ser fenomenológico, hermeneútico, debe tener descripciones epistemológicas y debe ser sistémico.

A continuación una breve explicación de cada uno de estos fundamentos filosóficos:

Descripción Epistemológica:

Una descripción de una entidad concreta o abstracta acerca de lo que supuestamente "hace" en lugar de describirla por sus características intrínsecas (las descripciones por sus características intrínsecas se llama descripción ontológica). Este tipo de descripción depende de la interpretación de un observador acerca de lo que la entidad concreta o abstracta está haciendo en un lugar y tiempo dado. Esto es, por ejemplo, un lapicero puede ser interpretado como un "instrumento para capturar las ideas sobre un papel", sin embargo, dependiendo de cómo es usado, este podría además ser interpretado como un "instrumento de protección personal" o un "instrumento para sujetar papeles".

Descripción Fenomenológica:

Este marco filosófico, propuesto por Edmund Husserl, propone que para describir un objeto (en el mundo real), debe haber un sujeto (observador) que lo describe. En este sentido la relación objeto-sujeto es esencial para describir el fenómeno existencial. Pero eso no es todo, el sujeto que observa el objeto lo está interpretando subjetivamente, más precisamente, sugiriendo una intención. En este sentido no existe una verdad única sobre un objeto, sino tantas interpretaciones como observadores exista.

Hermeneútica:

Marco filosófico propuesto por Hans-Georg Gadamer. La hermeneútica es la combinación de tres marcos filosóficos, los cuales son: el historicismo de Dilthey, el existencialismo de Sartre, y la fenomenología de Husserl. La visión hermeneútica del mundo real involucra una visión dinámica y fenomenológica del mundo real en la que tanto el proceso evolutivo del sujeto que observa como el proceso evolutivo del objeto observado son relevantes, lo que da lugar a una interpretación compleja que impide el entendimiento del fenómeno que ocurre en el mundo real.

Descripción Sistémica

Descripción multidisciplinaria y transdisciplinaria del mundo real, que desde distintas miradas observa en un sistema, sus relaciones, componentes, objetivo, y su dinámica desde distintas perspectivas.

¿Qué es un sistema para un Ingeniero de Sistemas?

La palabra sistema es usada en muchas áreas de actividad humana y en muchos niveles. Pero ¿Qué es lo que quieren decir los practicantes e investigadores de sistemas cuando ellos usan la palabra sistema? ¿Hay alguna parte de este significado que sea común a todas las aplicaciones? El siguiente diagrama resume el modo en que esta pregunta es explorada en esta área de conocimiento.

Se exploran los conceptos de sistemas abiertos y sistema cerrados. Los sistemas abiertos son descritos por un conjunto de elementos y relaciones, son usados para describir muchos fenómenos del mundo real. Los sistemas cerrados no tienen interacción con su entorno. En esta área de conocimiento se describen dos aspectos particulares de los sistemas, complejidad y emergencia, estos dos conceptos representan muchos de los retos los cuales hacen necesario el pensamiento de sistemas y una apreciación a la ciencia de sistemas en la Ingeniería de Sistemas.

Se presentan algunas clasificaciones de sistemas, caracterizados por  tipos de elementos o por su propósito.

Dentro del SEBoK un sistema de ingeniería es definido como una combinación compuesta de tecnología y personas en el contexto de entornos naturales, sociales, de negocio, públicos o políticos, creados , usados y sostenidos por un propósito identificado. La aplicación del enfoque de sistemas  aplicado a sistemas de ingeniería requiere la capacidad para ubicar los problemas y oportunidades en el sistema más amplio que los contiene, para crear o cambiar un sistema de ingeniería-de-intereses específico, y para entender y tratar con las consecuencias de estos cambios en los sistemas más amplios apropiados. El concepto de un "contexto de sistema" permite que todos los elementos del sistema y las relaciones necesarias  para soportarlo sean identificados.

Las discusiones de contextos de sistemas de ingeniería incluyen la idea general de grupo de sistemas para ayudar a tratar con situaciones en las cuales los elementos de un sistema de ingeniería son en sí mismos sistemas de ingeniería independientes. Para ayudar a proveer un enfoque  para las discusiones de como la Ingeniería de Sistemas es aplicada a los problemas del mundo real, se introducen en el área de conocimiento cuatro contextos de los sistemas de ingeniería:

1.- Contexto de los sistemas de producto

2.- Contexto de los sistemas de servicio

3.- Contexto de los sistemas empresariales

4.- Contexto de los sistemas de sistemas (sos) de capacidades.

Los detalles de cómo se aplica la Ingeniería de Sistemas a cada uno de estos contextos se describe en la Parte 4: Aplicaciones de la Ingeniería de Sistemas.

Referencias Primarias

• Bertalanffy, L., von. 1968. General System Theory: Foundations, Development, Applications, rev. ed. New York, NY, USA: Braziller.
• Magee, C. L., O.L. de Weck. 2004. "Complex System Classification." Proceedings of the 14th Annual International Council on Systems Engineering International Symposium, 20-24 June 2004, Toulouse, France.
• Rebovich, G., and B.E. White (eds.). 2011. Enterprise Systems Engineering: Advances in the Theory and Practice. Boca Raton, FL, USA: CRC Press.
• Sheard, S.A. and A. Mostashari. 2009. "Principles of Complex Systems for Systems Engineering". Systems Engineering, 12(4): 295-311.
• Tien, J.M. and D. Berg. 2003. "A Case for Service Systems Engineering". Journal of Systems Science and Systems Engineering, 12(1): 13-38.

Tomado del SEBoK

Traducción propia

Cinco teorías clave - Teoría de Sistemas - Desarrollo Organizacional

Hay cinco teorías clave que proveen bases sólidas para el trabajo que quienes ejercen el Desarrollo Organizacional. Buenos fundamentos teóricos son esenciales para quien ejerce el Desarrollo Organizacional. Cuanto mejor conozca la teoría, mejor conocerá la naturaleza compleja e intrincada de los procesos y herramientas del Desarrollo Organizacional

Teoría de Sistemas en resumen

La Teoría de Sistemas fue introducida por Ludwig von  Bertalanffy (1950) y fue introducida en los ámbitos organizacionales por Katz y Khan (1966). La Teoría de Sistemas es un enfoque para organizaciones que mira a la empresa como un organismo con partes independientes cada cual con su propia función específica y con responsabilidades interrelacionadas. El sistema puede ser toda la organización, un departamento,  división o equipo, pero, ya sea la totalidad o sólo una parte, es importante, para quien ejerce el Desarrollo Organizacional, entender como opera el sistema, y cuáles son las relaciones que tienen las partes que conforman la organización.

El énfasis en el Desarrollo Organizacional es que los sistemas reales son abiertos a e interactuan con su entrono, y es posible que adquieran nuevas propiedades a través de la emergencia de éstas, dando como resultando una entidad en continua evolución. En lugar de reducir una organización a las propiedades de las partes o elementos que la conforman, la teoría de sistemas se enfoca en la disposición e interrelaciones entre las partes que los conectan como un todo.

Puntos Clave

1. La organización es un sistema abierto que interactúa con el medio ambiente y está continuamente adaptándose y mejorando.
2.  La organización influye y es influenciada por el medio ambiente en el que opera.
3. Si una organización ha de ser eficaz, debe prestar atención al entorno externo, y tomar las medidas necesarias para ajustarse y adaptarse a los cambios para seguir siendo relevante
4. Todas las partes de la organización están interconectadas y son interdependientes; Si una parte del sistema es afectada, todas las partes lo son.
5. No es posible saber todo sobre el sistema, pero si se mira con suficiente atención se puede descubrir   un montón de pistas acerca de él.

Aplicando Teoría de Sistemas en una intervención de Desarrollo Organizacional

1. Use grupos mixtos para lograr una comprensión rica de cómo se ve el cambio desde diferentes perspectivas.
2. Genere una visión holística de lo que se debe hacer para dar a la organización un futuro seguro.
3. Utilice eventos de diagnóstico para mejorar el entendimiento de las personas acerca de independencias importantes y para ayudarles en la elaboración de un camino a seguir.
4. Ayude a diferentes subsistemas a funcionar bien juntos en áreas independientes.
5. Utilice procesos que incrementen la colaboración entre las unidades.
6. Honra la primacía de las relaciones entre los diferentes grupos.
7. Siempre que sea posible traer personas/datos externos para estimular a la organización a pensar en las cuestiones importantes.
8. Exponga a las personas al mundo externo en el cual la organización opera.
9. Asegúrese que la organización se mantenga sensible a lo que ocurre en el exterior y no se encierre en su propia perspectiva.
10. Ayudar a entender al equipo de liderazgo que ellos no tienen toda la data que se requieren para gestionar el cambio que la organización desea.

Aparecido  originalmente en :  Organisation Development 

traducción propia

Seminario Internacional : "La Ciencia de Sistemas en el Desarrollo Humano"

 

La Sociedad para la Ciencia de Sistemas - UNI FIIS y el Instituto Andino de Sistemas (IAS) organizan el Seminario Internacional "La Ciencia de Sistemas en el Desarrollo Humano", que se llevará acabo en el Auditorio de la Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). El evento se realizará el 4 de agosto desde las 8:30 a.m. hasta las 6:30 p.m. El evento contará con la participación de expositores de España, EE.UU., Argentina y Perú.

EXPOSITORES:

Dr. Silvio Martinez (España) Experto en Modelamiento Sistémico y Dinámico

Dr. Hector Flores (EEUU) Experto en Sistemas Globales

Dr. Antonio Martino (Argentina) Experto en Sistemas Jurídicos y Políticos

Lic. Eva Sarka (Argentina) Experta en Sistemas Cibernético-Complejos

Dr. Ricardo Rodriguez-Ulloa (Perú) Experto en Sistemas Dinámicos Blandos

Inversión:

• Egresados en General S/. 50 (S/. 40 por pronto pago)
• Estudiantes S/ 20. (S/. 15 por pronto pago)
• Hasta el 4to ciclo con carné universitario S/ 15 (S/. 12 por pronto pago)

Fecha límite para Pronto Pago: 25 de Julio

Se entregarán certificados.

El número de cuenta al que deben pagar para la inscripción : N° de cuenta en el BCP : 19123732843067 

Es importante que envíen el voucher del pago escaneado a : isss.fiis.uni@gmail.com

Inteligencia colectiva y fútbol

Les presentamos este interesante material, mediante el cual se explica la inteligencia colectiva en el fútbol repasando conceptos de sistemas complejos, sistemas auto-organizados, comportamiento emergente. Y ,como todo en teoría de sistemas, es de aplicación general , no sólo en el ámbito del fútbol sino que tiene isomorfismos en  todos los niveles y categorías de sistemas

Documental, El Fútbol, Inteligencia colectiva

A menudo en el fútbol adquiere especial relevancia la figura del goleador como la persona capaz de batir al guardameta del equipo contrario, el portero al asumir la responsabilidad final de evitar que el rival se sitúe por delante en el marcador o el entrenador en su papel de pieza clave e ineludible en el diseño del juego del equipo. ¿Pero el éxito en el fútbol depende del buen rendimiento de cada figura en particular o es el trabajo de todos en conjunto lo que hace triunfar a un equipo frente a sus ambiciosos rivales?

Odisea les presenta este interesante documental donde analizaremos la importancia que la visión colectiva de conjunto adquiere en el ámbito futbolístico y comprobaremos que, precisamente, una visión excesivamente individualista en la preparación de un encuentro puede desencadenar en la más absoluta derrota. 

Bajo la premisa de que un buen equipo es aquel sistema humano hábilmente organizado para obtener óptimos resultados, observaremos cómo la inteligencia humana colectiva sólo emerge cuando cada individuo es consciente de su papel en una idea de equipo. Además, contaremos con la experiencia sobre el terreno de juego del entrenador Christian Gourcuff y su equipo que nos aportarán una perspectiva real y cercana de la relevancia de las estrategias colectivas en el ámbito futbolístico.

Investigación sobre hormigas reta las asunciones de la auto-organización

Algunas hormigas obreras son "más iguales" que otras.

Como con otros insectos sociales, se pensaba que los obreros eran esencialmente equivalentes en la jerarquía de una colonia de hormigas. Pero parece que unos pocos individuos bien informados forman grupos de decisiones que llevan a sus compañerasa nuevos hogares.

Los hallazgos podrían agregar una nueva dimensión a los modelos de auto-organización derivados de las hormigas.

"Aunque los sistemas auto-organizados parezcan muy eficaces bajo el supuesto de que los individuos siguen un mismo conjunto simple de reglas, la presencia de individuos claves, bien informados que cambian su comportamiento debido a experiencia previa general, podría mejorar su rendimiento aún más" escribieron biólogos de las Universidades de Bristol y la Universidad de Toulouse en un paper el pasado 24 de agosto en el Journal of Experimental Biology.

Para estudiar la "caza de nidos", Nathalie Stroemeyt y sus colegas Nigel Franks y Martin Giurfa recolectaron hormigas "cazadoras de casa", o temnothorax albipennis, de la costa sur del Reino Unido. Estas pequeñas hormigas marrón claro hacen nidos simples enterrados con arena sobre las grietas de las rocas.

Moviendo las hormigas en el laboratorio, Stroeymeyt les dió nidos artificiales bien abastecidos. Ella luego colocó nidos idénticos vacíos en el lado opuesto del territorio de las hormigas, cada espalda de las hormigas fue pintada con marcas de color individualmente identificable. Cámaras web y un software identificador de movimiento permitió a los investigadores seguir el movimiento específico de cada hormiga.

Una semana después Stroeymeyt colocó un segundo nido desconocido en el territorio y destruyó su casa original. Aunque algunas hormigas empezaron a correr por todas partes al azar, algunas pocas que ya habían explorado el nido alternativo fueron directamente hacia él.

Estas hormigas luego rápidamente volvieron al nido destruido a reclutar seguidores. Ellas repitieron el proceso hasta que hubieron las suficientes como para reubicar a toda la colonia.

La mayoría de estudios de cómo las hormigas encuentran nuevos nidos usa colonias no familiarizadas con el nuevo territorio, y asumen que todas las obreras siguen las mismas reglas. Pero esto no es realista, y como modelo para auto-organización y toma de decisiones distribuida - hormigas han inspirado varias formas de coordinación de tráfico, desde autos hasta datos- esto no parece ser óptimamente eficiente.

"Esto comienza a cambiar como pensamos acerca de la auto-organización", dijo Nicola Plowes, un ecologista del comportamiento y especialista en hormigas de la Universidad estatal de Arizona, quien no estaba involucrado en la investigación. "Individuos informados tomando esas decisiones provocan un proceso que es más eficiente que un simple sitema homogeneo auto-organizado"

Plowes cree que los hallazgos serán interesantes para técnicos y matemáticos que usan algoritmos basados en insectos.

"El aeropuerto internacional de Sky Harbor, por ejemplo, usa algoritmos basados en hormigas para el transporte de equipaje", dijo ella.

"Sabemos que incorporaando individuos informados podemos hacer que las cosas funcionen mejor y más rápido."

• Abstract del paper [English / Journal of Experimental Biology]


• Material adicional del paper (pdf) [English / tomado de Journal of Experimental Biology]

Artículo tomado de WIRED SCIENCE

TRADUCCIÓN DE ABSTRACT

En la auto-organización subyacen varios procesos colectivos en un gran grupo de animales donde emergen patrones coordinados y actividades a nivel de grupo a partir de interacciones locales entre sus miembros. Aunque recientemente se ha reconocido la importancia de la atuación de individuos claves en ciertos procesos colectivos, es ampliamente creido que decisiones de auto-organización son igualmente compartidas entre todos o un subconjunto de individuos que actúan como tomadores de decisión, a menos que existan conflictos significativos de intereses entre todos los miembros del grupo. Aquí mostramos que ciertos individuos son desproporcionadamente influyentes en las decisiones de auto-organización en un sistema donde todos los individuos comparten los mismos intereses : la selección de un nido para hormigas Temnothorax albipennis. Obreras que visitaron un buen nido disponible antes de su emigración (nido conocido) memorizaron su ubicación, y luego usaron su memoria para navegar eficientemente y encontrar este nido más rápido que através de exploración aleatoria. Adicionalmente estas hormigas obreras confiaban en su información privada para agilizar decisiones individuales sobre el nido conocido. Esto confirió un sesgo a favor de nidos conocidos sobre nidos nuevos durante la emigración. Obreras informadas mostraron tener un porcentaje tanto de reclutamiento como de transporte hacia el nido significativamente más alto que obreras ingenuas. Esto sugiere que fueron las principales determinadoras de la preferencia colectiva por nidos conocidos, y esto contribuyó bastante a mejorar la performance colectiva. En general estos resultados indican que las decisiones de auto-organización no son siempre equitativamente compartidas por todos los tomadores de decisión, aún en sistemas donde no hay conflictos de interés. Grupos de animales pueden, en cambio, beneficiarse del conocimiento de individuos bien informados que actúan como líderes en decisiones.

Traducción de artículo WIRED y abstract: blogfiisuni

Las propiedades Emergentes

Tomado de NECSI (por Yaneer Bar-Yam) (versión original, en inglés aquí)

EMERGENCIA

Emergencia es...

1. ...Lo que juntas hacen las partes de un sistema y que ellas no podrían hacer por sí mismas: comportamiento colectivo.

2. ...Lo que un sistema hace en virtud de su relación con su medio ambiente, y que este no podría hacer por sí mismo: ejm. su función.

3. ... El acto o proceso de convertirse en un sistema emergente.

De acuerdo con (1) emergencia se refiere al entendimiento de cómo las propiedades colectivas surgen de las propiedades de las partes. En general se refiere a como el comportamiento a gran escala de los sistemas proviene de lo detalles de su estructura, comportamiento y relaciones en una escala menor. En el extremo es cómo el comportamiento macroscópico proviene del comportamiento microscópico.

De acuerdo a esta visión, cuando pensamos en emergencia nosotros estamos, a los ojos de nuestra mente, moviéndonos entre diferentes puntos de vista, Vemos los árboles y el bosque al mismo tiempo. Vemos el modo en que los árboles y el bosque están relacionados el uno con el otro. Para ve en ambos puntos de vista tenemos que ser capaces de ver los detalles, pero además ignorar los detalles. El truco está en saber cuáles de los muchos detalles que vemos en los árboles son importantes para saber cuando estamos viendo el bosque.

La visión del observador convencional considera o los árboles o el bosque. Quienes sólo consideran los árboles consideran que los detalles son lo esencial y no ven los patrones que que surgen cuando consideramos los árboles en el contexto del bosque. Quienes consideran al bosque no ven los detalles. Cuando uno se puede desplazar hacia adelante y hacia atrás entre la vista de los árboles y el bosque uno puede además ver que aspectos de los árboles son relevantes para la descripción del bosque. El entendiendo de esta relación, en general, es el estudio de la emergencia.

Un ejemplo útil es una llave. Una llave tiene una estructura particular. Para describir su estructura no es suficiente decirle a alguien que esta puede abrir una puerta. Nosotros tenemos que saber ambas cosas, la estructura de la llave y de la cerradura. Sin la descripción de la estructura de cualquiera de ellos, sin embargo, podemos decirle a alguien que esta puede destrabar la puerta.

Uno de los problemas en la forma de pensar en los conceptos de sistemas complejos es que a menudo nosotros asignamos propiedades a un sistema que no son si no propiedades de una relación entre el sistema y su entorno. ¿Por qué hacemos esto? Porque nos hace pensar en lo que ocurre de modo más simple. ¿Por qué podemos hacer esto? Porque cuando el entorno no cambia entonces sólo necesitamos describir el sistema y no el entorno para dar la relación. Así, la relación está muchas veces implícita en lo que decimos y pensamos.

El segundo aspecto de emergencia (2) está relacionado al primer aspecto (1) porque el sistema puede ser visto con partes de su entorno así juntos formando un sistema mayor. El comportamiento colectivos debido a las relaciones de las partes del sistema mayor reflejan las relaciones del sistema original con su entorno.

Los roles de las relaciones:

• Ambos (1) y (2) tienen que ver con las relaciones, las relaciones de las partes o las relaciones del sistema a su entorno. Cuando las partes de un sistema están relacionadas a cada una de las otras nosotros hablamos de ellas como una red, cuando un istema esta relacionado a partes de un sistema mayor nosotros hablamos de su ecosistema.

El rol de los patrones:

• Cuando hay relaciones que existen entre las partes de un sistema nosotros hablamos de patrones de comportamiento.

La idea de emergencia es contrastada muchas veces con la perspectiva reduccionista. La perspectiva reduccionista piensa en las partes de manera aislada. Esta es la muchas veces vilipendiada visión del mundo de “sistemas anti-complejos”. Sin embargo, aún la idea de “sistema” esta basada en un reduccionismo parcial. para entender esto uno debería entender cuidadosamente la noción de aproximación o “verdad-parcial” la cual es esencial para el estudio de los sistemas complejos.

VII COREIS ... Huánuco - Perú

Del 6 al 11 de Noviembre se llevará acabo el VII Congreso Regional de Ingeniería de Sistemas (COREIS) en la ciudad de Huánuco.

El título del Congreso es:

"RECUPERANDO LA INGENIERÍA DE SISTEMAS PARA ABORDAR LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN"

Aqui el resumen de una de las ponencias a cargo de Ph.D. Hernán Lopez Garay --> descargar

Mayores informaciones aquí -->Web del COREIS

Autopoiesis y la procedencia de la Materia

Hace poco escuché al Dr. Zwiebach Barton en una conferencia en la UNI . Entre muchas de las cosas interesantísimas que dijo lo que más me llamo la atención fue el hecho que hasta ahora los físicos no saben de donde las partículas fundamentales obtienen su materia. Para no entrar friamente en Teoria de Cuerdas, partamos de la mecánica cuántica, cuando hablamos de la masa de un protón , por ejemplo, que sabemos está formado por tres quarks , podríamos pensar que lo más lógico es que su masa total sea el resultado de la suma de las masas de los tres quarks que lo forman, pero eso es un error, pues las masas de sus tres quarks apenas si explica un porcentaje despreciable de la masa del protón, ¿de dónde proviene el resto de su masa?.

La propuesta científica que intenta explicarlo, conocida como Modelo Estandar, es un poco engorrosa, requiere de 4 partículas fundamentales llamadas bosones (1 de ellas es la partícula de Higgs ) de las cuales tres son "comidas" por estos bosones (sí, se comen a sí mismos)...

Así funciona el campo de bosones de Higgs (el ejemplo proviene de la página del CERN)

Para entender el mecanismo de Higgs imagine una habitación llena de físicos conversando silenciosamente, esto es como el espacio lleno con el campo de Higgs

Un conocido físico entra caminando, creando un disturbio a medida que el cruza la habitación, y atrae un grupo de admiradores con cada paso...

...Esto incrementa su resistencia al movimiento (inercia), en otras palabras, él adquiere masa, tal como una partícula en el campo de Higgs.

Si un rumor atraviesa la habitación...

...Esto crea la misma clase de agrupamiento, pero esta vez entre los científicos mismos, en esta analogía estos agrupamientos son las partículas de Higgs

Pero lo importante de todo esto es que probablemente estos tres bosones que se "comen" a sí mismos lo que hacen es generar gluones (sí como pegamento, y tienen masa cero), con los cuales se mantiene unidos los protones y neutrones en el núcleo de los átomos (la famosa fuerza fuerte) autoreferenciándose. Sobra un bosón de Higgs y lo están buscando en el Fermilab y muy pronto en el súper acelerador de partículas del CERN, con cuyo hallazgo se estaría más cerca de probar esta teoría... Y es que probablemente esta fuerza fuerte sea la responsable de casi la totalidad de la masa del protón del que hablábamos al comienzo...pero lo mismo puede decirse del resto de materia del universo.

Increíble , ¿verdad?, pero lo verdaderamente fascinante es la relación que guarda esto con el concepto de Autopoiesis de Maturana y Varela, que apareció por primera vez en el libro: "Autopoiesis la organización de lo vivo"... Lo que quisieron era explicar la naturaleza del ser vivo, cuál era el principio, a qué le llamamos algo vivo...refresquemos, ellos propusieron lo siguiente:

[...

1. La caracterización de la unidad mínima viva no puede hacerse solamente sobre la base de componentes materiales. La descripción de la organización de lo vivo como configuración o pattern es igualmente esencial.
2. La organización de lo vivo es, en lo fundamental, un mecanismo de constitución de su identidad como entidad material.
3. El proceso de constitución de identidad es circular: una red de producciones metabólicas que, entre otras cosas, producen una membrana que hace posible la existencia de la misma red. Esta circularidad fundamental es por lo tanto una autoproducción única de la unidad viviente anivel celular. El término autopoiesis designa esta organización mínima de lo vivo.

...] (Maturana y Varela, 1974)

No estoy diciendo que el protón sea un ser vivo, pero resulta increíble este isomorfismo, pues como lo diría Prigogine del límite del caos se pasa al orden, y al parecer nuestras partículas fundamentales tienen la masa que tienen por ser una entidad que tiene como parte de su emergencia "masa", no toda combinación de quarks produce gluones, parece ser un estado entrópicamente mejor. Por otro lado, los gluones no son otra cosa que interacción entre quarks, son energía, y si tomamos en cuenta que el universo esta hecho en un 5% por protones y neutrones, pues las interacciones entre sus partículas fundamentales explicaría el 5% de la materia del universo. Elegantísimo, ¿verdad?, "Los sistemas, más que por sus componentes en sí, están determinados por las relaciones e interacción entre sus componentes, y con el entorno".

SISTEMAS... a propósito de los 50 años de la Dinámica de Sistemas

Esta semana se cumplen 50 años de la Dinámica de Sistemas, fundada por Jay W. Forrester en el MIT (hoy jefe del System Dynamic Group). Según dice la web oficial: "...cuando él empezó a aplicar lo que había aprendido acerca de sistemas, en su trabajo de ingeniería eléctrica, a todo tipo de sistemas. Lo que hace diferente a la Dinámica de Sistemas de otras aproximaciones para estudiar los sistemas complejos es el uso de bucles de retroalimentación. Niveles y flujos ayudan a describir como un sistema está relacionado con bucles de retroalimentación los cuales crean la no linealidad encontrada tan frecuentemente en los modernos problemas que hoy se observan. Se usa software de computadora para simular los modelos de sistemas dinámicos de la situación que está siendo estudiada. Observando las diferentes simulaciones para chequear como éstas decisiones sobre un modelo pueden ayudar a entender el comportamiento de este sistema en el transcurso del tiempo."


Esta semana, además, también apareció en el New York Times un artículo donde se hace referencia a un estudio muy amplio que confirmó el increiblemente incomodo concepto que los genes no actúan solo en función de variables individuales, sino que lo hacen en sistemas...

Todo esto abre una interesante discusión acerca de las patentes por genes individuales, ya que, según mencionan en el artículo : "...las patentes por genes y los procesos de la ingeniería genética misma están ambos definidos en términos de genes que actúan independientemente". Agregan además "...los entes reguladores (organismos públicos) pueden ser incoscientes de los impactos potenciales de estos efectos de red". Lo cual es importante notar ya que sin tales requisitos de divulgación las compañías y los reguladores continuarán "...cegándose a los efectos de la red".

Cuestiones como estas se repiten en otros ámbitos, como la discusión crecimiento/desarrollo, pues muchos siguen evaluando como si la causalidad entre ambas fuera lineal, como si alcanzar sólo una de ellas fuera suficiente; las más de las veces se cree que sólo con crecimiento se asegura el desarrollo, como en el ámbito económico...esto ya será tema de un próximo post.

Y, siguiendo con los Sistemas, hay que tener siempre en cuenta que la Dinámica de Sistemas se dedica a estudiar cómo describir, analizar, y diseñar los sistemas complejos hechos de muchos componentes que interactúan en maneras no lineales; es decir, que interactúan recíprocamente de modo que cualquier función dada es llevada acabo por muchos distintos componentes que actúan de modo concertado.

Antiurinator en Lima - Por la Sarita...!!

El Antiurinator , es un proyecto que presenta la red de profesionales y estudiantes de Arquitectura y Urbanismo "supersudaca" (red formada en el 2001), en este caso específico participaron los estudiantes de la PUCP: Gonzalo del Castillo, Eduardo Rodrigo, Silvia Zamora; teniendo como tutores a Manuel de Rivero (Arquitecto egresado de la URP), Benito Juárez (Arquitecto egresado de la UNI) y nuestro muy buen amigo Arturo Tovar (Sistémico egresado de la especialidad de Ingeniería de Sistemas de la UNI)... Este proyecto fue seleccionado, publicado, y puesto en portada por la revista alemana de Arquitectura y Urbanismo Monu (Modern on Urbanism).

De qué se trata , pues de una intervención en el Augustino, específicamente en "Puente Nuevo"; uno de los lugares que comunica San Juan de Lurigancho (el Distrito más poblado de Lima) con el resto de la ciudad, y que era usado como urinario público, donde los robos se sucedían sin cesar; carteles de la Municipalidad, amenazas de multas, o el tímido y muy esporádico rondar de un patrullero policial no podían cambiar este panorama; esta intervención sistémico urbanista buscaba revertir esta situación partiendo de un análisis causa efecto de materia, energía e información, entre el sistema urbano y su entorno, teniendo además como premisa la ley del esfuerzo mínimo.

Se resolvió finalmente valerse de información que sea asimilada, aceptada, y sobretodo respetada por el común de ciudadanos que transita por esta vía, hablamos de medio y mensaje, todo esto se concretó con dos de las imágenes más respetadas en la ciudad : Sarita Colonia y Jesús, cuyos rostros fueron colocados en una franja blanca de 1m de alto por 25 metros de largo con con frases como "No lo hagas te estoy mirando", estas imágenes cubrían sólo 5 de estos 20 metros... esta franja se colocó en un lugar visible, justo sobre el espacio usado antes como urinario

Su efecto disuasivo fue tremendo, nadie orinaba más allí, incluso los robos pararon, y su rango de acción se mantenía por toda la franja, aún en la zona no pintada con las imágenes; la franja era incluso usada por transeúntes y comerciantes como una suerte de "zona segura", pues allí estaban libres de asaltos y peligros.

El efecto se nota aún cuando no hay imágenes...pero se acaba al terminar la franja ¿algún isomorfismo con la realidad?

Para revisar el artículo integro en pdf (en inlglés) ---> aquí