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lunes, setiembre 05, 2011

Investigación sobre hormigas reta las asunciones de la auto-organización



Algunas hormigas obreras son "más iguales" que otras.

Como con otros insectos sociales, se pensaba que los obreros eran esencialmente equivalentes en la jerarquía de una colonia de hormigas. Pero parece que unos pocos individuos bien informados forman grupos de decisiones que llevan a sus compañerasa nuevos hogares.


Los hallazgos podrían agregar una nueva dimensión a los modelos de auto-organización derivados de las hormigas.


"Aunque los sistemas auto-organizados parezcan muy eficaces bajo el supuesto de que los individuos siguen un mismo conjunto simple de reglas, la presencia de individuos claves, bien informados que cambian su comportamiento debido a experiencia previa general, podría mejorar su rendimiento aún más" escribieron biólogos de las Universidades de Bristol y la Universidad de Toulouse en un paper el pasado 24 de agosto en el Journal of Experimental Biology.


Para estudiar la "caza de nidos", Nathalie Stroemeyt y sus colegas Nigel Franks y Martin Giurfa recolectaron hormigas "cazadoras de casa", o temnothorax albipennis, de la costa sur del Reino Unido. Estas pequeñas hormigas marrón claro hacen nidos simples enterrados con arena sobre las grietas de las rocas.


Moviendo las hormigas en el laboratorio, Stroeymeyt les dió nidos artificiales bien abastecidos. Ella luego colocó nidos idénticos vacíos en el lado opuesto del territorio de las hormigas, cada espalda de las hormigas fue pintada con marcas de color individualmente identificable. Cámaras web y un software identificador de movimiento permitió a los investigadores seguir el movimiento específico de cada hormiga.


Una semana después Stroeymeyt colocó un segundo nido desconocido en el territorio y destruyó su casa original. Aunque algunas hormigas empezaron a correr por todas partes al azar, algunas pocas que ya habían explorado el nido alternativo fueron directamente hacia él.


Estas hormigas luego rápidamente volvieron al nido destruido a reclutar seguidores. Ellas repitieron el proceso hasta que hubieron las suficientes como para reubicar a toda la colonia.


La mayoría de estudios de cómo las hormigas encuentran nuevos nidos usa colonias no familiarizadas con el nuevo territorio, y asumen que todas las obreras siguen las mismas reglas. Pero esto no es realista, y como modelo para auto-organización y toma de decisiones distribuida - hormigas han inspirado varias formas de coordinación de tráfico, desde autos hasta datos- esto no parece ser óptimamente eficiente.


"Esto comienza a cambiar como pensamos acerca de la auto-organización", dijo Nicola Plowes, un ecologista del comportamiento y especialista en hormigas de la Universidad estatal de Arizona, quien no estaba involucrado en la investigación. "Individuos informados tomando esas decisiones provocan un proceso que es más eficiente que un simple sitema homogeneo auto-organizado"


Plowes cree que los hallazgos serán interesantes para técnicos y matemáticos que usan algoritmos basados en insectos.


"El aeropuerto internacional de Sky Harbor, por ejemplo, usa algoritmos basados en hormigas para el transporte de equipaje", dijo ella.


"Sabemos que incorporaando individuos informados podemos hacer que las cosas funcionen mejor y más rápido."




Artículo tomado de WIRED SCIENCE


TRADUCCIÓN DE ABSTRACT


En la auto-organización subyacen varios procesos colectivos en un gran grupo de animales donde emergen patrones coordinados y actividades a nivel de grupo a partir de interacciones locales entre sus miembros. Aunque recientemente se ha reconocido la importancia de la atuación de individuos claves en ciertos procesos colectivos, es ampliamente creido que decisiones de auto-organización son igualmente compartidas entre todos o un subconjunto de individuos que actúan como tomadores de decisión, a menos que existan conflictos significativos de intereses entre todos los miembros del grupo. Aquí mostramos que ciertos individuos son desproporcionadamente influyentes en las decisiones de auto-organización en un sistema donde todos los individuos comparten los mismos intereses : la selección de un nido para hormigas Temnothorax albipennis. Obreras que visitaron un buen nido disponible antes de su emigración (nido conocido) memorizaron su ubicación, y luego usaron su memoria para navegar eficientemente y encontrar este nido más rápido que através de exploración aleatoria. Adicionalmente estas hormigas obreras confiaban en su información privada para agilizar decisiones individuales sobre el nido conocido. Esto confirió un sesgo a favor de nidos conocidos sobre nidos nuevos durante la emigración. Obreras informadas mostraron tener un porcentaje tanto de reclutamiento como de transporte hacia el nido significativamente más alto que obreras ingenuas. Esto sugiere que fueron las principales determinadoras de la preferencia colectiva por nidos conocidos, y esto contribuyó bastante a mejorar la performance colectiva. En general estos resultados indican que las decisiones de auto-organización no son siempre equitativamente compartidas por todos los tomadores de decisión, aún en sistemas donde no hay conflictos de interés. Grupos de animales pueden, en cambio, beneficiarse del conocimiento de individuos bien informados que actúan como líderes en decisiones.


Traducción de artículo WIRED y abstract: blogfiisuni

sábado, febrero 02, 2008

Conocimiento vs Información

Tomado del blog de Extreme Productivity by Design de Skip Walter

Un primer acercamiento a esta cuestión que suele ser un tanto confusa nos lleva a definiciones básicas de ambos términos. Desde un primer repaso diremos que información son datos estructurados y que conocimiento es información en acción. Pero vayamos un poco más lejos. Si recordamos las jerarquías (WUKID: Windsom Sabiduría, Understanding Entendimiento, Knowledge Conocimiento, Information Información, Data Dato) de Russell Ackoff:


  • Dato: Es una observación primaria del mundo. Podría ser unalectura de temperatura de 28º, o el precio de un libro , o cualquiera de las cosas observables que nos encontramos cada día.

  • Información: Proporciona la estructura para los datos. Un reporte del clima pone la temperatura (dato) en un contexto. La temperatura del aire en Lima PE, fue de 28º el 28 de Julio del 2007, a las 2pm el sol brillaba. Cada uno de los componentes de la oración anterior son datos puestos juntos para formar una información global.

  • Conocimiento: Es información procesable. Dada la cadena de información del clima antes mencionada, yopodría saber si habrá un buen día o fresco y en qué momento del año, entonces yo podría usar una camisa ligera y una chaqueta si fuera a salir.

  • Entendimiento: Es ver patrones en el conocimiento y la información. Si la cadena de clima antes mencionada se combinara con 20 o 30 días de la misma cadena de información y yo hubiera vivido en Lima por más de 10 años yo sería capaz de ver el patrón de un verano fresco. El entendimiento tiene un componente de tiempo mayor que el de la información y el conocimiento. El entendimieno incorpora un doble bucle de aprnizaje como menciona Schon en su libro The Reflective Practitioner.

  • Sabiduría: Es ir más allá de los niveles de entendimiento para ver lo sistemas a gran escala y ser capaz de predecir comportamientos y resultados en un futuro de términos más amplios (5-15 años) basado en los mimo patrones que surgieron del entendimiento. Cuando muchos datos sobre muchos años fueron refinados en información, conocomiento y patrones de entendimiento, los científicos fueron capaces de ver los patrones de clima en el largo plazo como con El Niño y La Niña. Basado en estos patrones de clima los futurólogos del clima pueden predecir tendencias en términos má largos en Lima y actuar de acuerdo a ello.

Elizabeth Orna en Making Knowledge Visible: Communicating Knowledge Through Information Products describe el proceso mediante el cual la información se transforma en conocimiento y viceversa. Afirma que la información vive en el exterior, conde se hace visible y disponible para los otros y es capaz de alimentar su conocimiento, pero el conocimiento no es algo que yo pueda dar a otra persona, porque la información tiene que ser transformada en algo que sólo vive en la mente humana. En general estamos invisible y constantemente transformando información en conocimiento y de nuevo en información para que otros la puedan consumir. El diagrama de esta transformación según Orna se puede ver en el slide 2 de una presentación que di en el Instituto de verano de KM.


Lackoff y Johnson en Metaphors We Live By y Philosophy in the Flesh fueron más allá en sus distinciones entre información y conocimiento reclamando que el conocimiento solo resulta cuando tenemos un cuerpo físico que puede sentir y actuar en el mundo.


Aquí algunos links adicionales